在 AI 芯片市场风云变幻之际，一则关于阿里巴巴的消息如平地惊雷，瞬间吸引了众人的目光。有消息称，阿里云通义千问大模型面临算力缺口，阿里紧急追加寒武纪思元 370 芯片订单至 15 万片。这一消息犹如一颗投入湖面的石子，激起层层涟漪，引发了市场的广泛关注与猜测。
然而，事实究竟如何？阿里云人士迅速回应《科创板日报》，明确表示：“阿里云确实一云多芯支持国产供应链，但传言阿里采购寒武纪 15 万片 GPU 的消息不实。” 这一回应，犹如一阵清风，吹散了笼罩在市场上空的部分迷雾。但同时，也让人们对阿里在 AI 芯片领域的布局产生了更多好奇。
回顾 8 月底的财报业绩会，阿里 CEO 吴泳铭谈及 AI 芯片状况时透露，阿里每个季度的 AI 开发支出会随供应链变化而波动。面对全球 AI 芯片供应及政策的复杂局面，阿里已精心制定 “后备方案”，积极与不同合作伙伴携手，致力于构建多元化的供应链储备。这一举措，无疑展现了阿里在应对外部不确定性时的战略眼光与前瞻性布局。
在国产 AI 芯片的赛道上，众多厂商你追我赶，奋勇争先。寒武纪、华为、海光信息、壁仞、沐曦、燧原股份、摩尔线程等厂商，均是其中的重要参与者。IDC 数据显示，2024 年中国加速芯片市场规模增长迅猛，突破 270 万张。从技术层面看，GPU 卡占据 70% 的市场份额；从品牌维度而言，中国本土人工智能芯片品牌出货量超 82 万张，其中华为昇腾占据大部分份额，百度旗下昆仑芯、天数、寒武纪、沐曦、燧原等也各有数万张的出货量。这一数据，既展现了国产 AI 芯片的蓬勃发展态势，也凸显了市场竞争的激烈程度。
值得注意的是，除了积极寻求外部合作，阿里自身在自研芯片方面也早已迈出坚定步伐。2018 年云栖大会期间，阿里宣布成立独立运营的芯片公司 ——“平头哥半导体有限公司”，自此开启了漫长而艰辛的自研芯片征程。多年来，平头哥成果斐然，陆续推出 “玄铁” 系列 RISC – V 处理器、“含光” 系列 AI 芯片、“倚天” 系列通用服务器 CPU 以及企业级 SSD 主控芯片镇岳 510 等。其中，自研 CPU 芯片倚天 710、AI 推理芯片含光 800 等已在阿里云上实现规模化部署，为阿里的业务发展提供了坚实的技术支撑。
近期，有媒体报道称，阿里的新款 AI 芯片已进入测试阶段，该芯片旨在服务于更广泛的人工智能推理任务，且与英伟达兼容，尤为引人注目的是，新芯片不再由台积电代工，而是转由国内一家企业代工。对于此事，阿里官方暂未给出回应。但有知情人士向《科创板日报》透露，网上所传信息并不准确，由于相关芯片仍处于严格保密状态，目前无法对外透露更多详情。这一神秘的新款 AI 芯片，无疑为阿里的芯片战略增添了更多悬念与想象空间。
在 AI 芯片领域，并非只有阿里一家在积极探索。百度、字节、腾讯等互联网企业，同样纷纷投身于芯片的研发浪潮之中。百度昆仑芯超节点于 8 月宣布全面启用，并成功接入百度公有云服务。其昆仑芯 3 万卡集群今年也正式点亮，可同时承载多个千亿参数大模型的全量训练，还能支持 1000 个客户同时进行百亿参数的大模型精调，展现出强大的算力支撑能力。腾讯此前推出了 AI 推理芯片 “紫霄”、视频转码芯片 “沧海” 以及智能网卡芯片 “玄灵” 三款自研芯片，还与 AMD 合作推出星星海智慧木系 GA01 GPU 卡，不断拓展在芯片领域的版图。字节的自研芯片则涉足视频编解码、云端推理加速等应用场景，为自身业务的发展提供技术保障。
对于互联网企业而言，支持包括国产芯片在内的各类芯片，并构建自给自足的供应链，对未来 AI 生态的健康发展至关重要。阿里早在 2021 年就提出了 “一云多芯” 战略，其飞天云计算操作系统已全面兼容 X86、ARM、RISC – V 等多种芯片架构，为实现这一目标奠定了坚实基础。然而，中国工程院院士郑纬民指出，AI 大模型正从单模态向多模态加速发展，应用场景日益丰富，这使得算力需求呈爆发式增长，算力供不应求的局面愈发严峻。同时，相比英伟达等国际巨头，国产 AI 芯片的系统生态仍不够完善，面临着诸多挑战。业内专家也表示，国产芯片需双管齐下，一方面全力提升性能，另一方面加快构建生态，以此应对全球算力产业链的严峻挑战。
阿里在 AI 芯片领域的布局与行动，既彰显了其对国产芯片的坚定支持，也反映出在复杂的市场环境与技术竞争中，企业积极寻求突破与创新的决心。未来，随着阿里及其他企业在芯片领域的持续发力，国产 AI 芯片能否在市场竞争中脱颖而出，打破现有格局，构建更加完善的生态体系，值得我们拭目以待。
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